AI Engineer (m/f/d)

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Mach mit!

Wir suchen einen Fullstack AI Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams.

Bei IntegrityNext bauen wir eine gemeinsame AI- und Datenplattform auf AWS auf unserer Supply-Chain- und Product-Compliance-Plattform. Diese bildet die Grundlage für semantischen Datenzugriff, BI, APIs und agentische Produkterlebnisse.

Die Rolle ist stark hands-on und umfasst Python-basierte AI-Services, Agent-Workflows, Pipelines für unstrukturierte Daten, APIs und Integrationen. Dabei arbeitest du eng mit Java-basierten Produktsystemen zusammen und entwickelst bei Bedarf leichte Frontend-Prototypen in React.

Unsere AI-Applikationsschicht basiert auf LangChain, LangGraph, Deep Agents und Amazon Bedrock AgentCore – mit klarem Fokus auf Produktentwicklung statt Forschung. Die Rolle deckt sowohl strukturierte, datengetriebene AI-Use-Cases als auch die Verarbeitung unstrukturierter Daten für Retrieval, Agent-Workflows und zukünftige AI-native Funktionen ab.

Wir arbeiten nach dem Prinzip „You build it, you run it“ und verantworten Plattform-Funktionalitäten end-to-end – von Design und Umsetzung bis zum Betrieb in Produktion. Zudem setzen wir auf spec-driven Development und nutzen aktiv AI-gestützte Tools wie Claude Code und Cursor.

Die Position ist klar auf hands-on Engineering ausgerichtet und fokussiert sich auf die Entwicklung und Auslieferung von AI-gestützten Produktfunktionen end-to-end.

Was erwartet dich?

AI Product Development & Agentic Experiences

Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Produktfeatures mit RAG, Workflows, Tools und Multi-Step-Agenten
Übersetzung von Produkt- und Business-Anforderungen in zuverlässige, nutzbare KI-Funktionalitäten
Gestaltung von agentischen Produkterlebnissen mit echtem Kundennutzen

AI Application Layer & APIs

Aufbau der AI Application Layer in Python (z. B. mit LangChain, LangGraph, Deep Agents, Bedrock AgentCore)
Design und Implementierung von AI-APIs für interne und externe Use Cases
Sicherstellung sauberer Integration in bestehende Produktsysteme

Datenbasis für AI

Aufbau und Betrieb von unstrukturierten Datenpipelines für Dokumente und Retrieval-Workflows
Enge Zusammenarbeit mit Plattform- und Semantic-Teams zur Sicherstellung verlässlicher Datenbasis
Unterstützung robuster Datenverwendung für Retrieval- und Agenten-Workflows

Qualität, Evaluation & Zuverlässigkeit

Weiterentwicklung von Prompt- und Context-Engineering zur Verbesserung von Qualität und Usability
Implementierung von Evaluationsframeworks (Regressionstests, Prompt-Injection-Tests, Szenario-Validierung)
Definition von Test- und Qualitätsstandards für agentische Systeme

Observability & Betrieb

Unterstützung von Observability, Tracing und Monitoring für AI-Systeme
Sicherstellung von stabilen, wartbaren und produktionsreifen AI-Funktionalitäten
Kontinuierliche Verbesserung von Performance und Systemstabilität

Frontend & User Experience

Mitarbeit an leichten Frontend-Prototypen und UI-Flows (z. B. React), insbesondere für Conversational Interfaces
Unterstützung bei der Entwicklung intuitiver, nutzerzentrierter AI-Erlebnisse

Zusammenarbeit & Engineering Excellence

Enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Integration von AI-Features in Java-basierte Produktsysteme
Sicherstellung klarer Schnittstellen über APIs und Service Boundaries
Einsatz von spec-driven Development und AI-gestützten Workflows
Mitgestaltung moderner Engineering-Standards für Qualität, Geschwindigkeit und Wartbarkeit

Was solltest du mitbringen?

Erfahrung & fachlicher Fokus

Fundierte praktische Erfahrung im Bereich AI Engineering, idealerweise mit produktiven oder produktionsnahen Systemen
Erfahrung mit LLM-Anwendungen und agentischen Systemen (z. B. RAG, Tools, Workflows, Multi-Step Reasoning)
Gutes Verständnis von agentischen Architekturen (Planung, Tool-Nutzung, Agent-Workflows, Evaluationsansätze)
Erfahrung in der Arbeit in SaaS-Umgebungen mit mehreren Teams

Technische / methodische Kompetenzen

Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Aufbau von Backend-APIs und AI-Integrationen
Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph, Kenntnisse in Deep Agents oder ähnlichen Frameworks sind ein Plus
Gute Kenntnisse in AWS (z. B. Bedrock AgentCore, OpenSearch, S3, DynamoDB)
Erfahrung mit unstrukturierten Datenpipelines (Dokumentenverarbeitung, Retrieval, Datenaufbereitung für AI)
Verständnis für AI-Qualität, Evaluation und Testing (Eval Harnesses, Regressionstests, Validierung)
Erfahrung mit Observability, Tracing und Monitoring für AI- oder Backend-Systeme

Nice to have:

Erfahrung mit agentischen Architekturen und Evaluationsframeworks
Erfahrung mit AI Observability- und Tracing-Tools
Erfahrung mit React oder Frontend-Prototyping für Conversational Interfaces
Erfahrung mit semantischen Schichten, strukturierten Daten oder analytics-getriebenen AI-Use-Cases
Erfahrung mit fortgeschrittenen Dokumentenpipelines und Retrieval-Systemen

Arbeitsweise & Mindset

Starkes Ownership-Mindset und Bereitschaft, AI-Features in Produktion zu verantworten
Strukturierte, pragmatische Herangehensweise an komplexe Systeme
Erfahrung mit spec-driven Development und AI-gestützten Entwicklungsprozessen
Bereitschaft, über eigene Spezialisierung hinaus zu arbeiten und End-to-End-Verantwortung zu übernehmen
Fokus auf Qualität, Iteration und kontinuierliche Verbesserung

Kommunikation & Zusammenarbeit

Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-, Semantic- und Architektur-Teams
Fähigkeit, Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
Bereitschaft, auch Frontend-nahe Aufgaben bei Bedarf zu unterstützen
Klare, strukturierte und pragmatische Kommunikation
Fließende Englischkenntnisse und sichere Zusammenarbeit in internationalen Teams

Was bieten wir dir?

Sinn & Impact

Eine Tätigkeit mit echter Bedeutung, die Spaß macht und Wirkung zeigt
Die Möglichkeit, mit deiner Arbeit einen nachhaltigen Beitrag zu leisten
Attraktive Verdienstmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen

Attraktive Benefits

30 Tage Urlaub
EGYM Wellpass Mitgliedschaft für deine Work-Life-Balance
Flexible Arbeitsmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

Modernes Arbeitsumfeld & Flexibilität

Inspirierende Büroräume im Herzen Münchens
Flexibles Arbeiten im Home Office oder remote innerhalb Deutschlands

Tolles Team

Ein professionelles, herzliches und engagiertes Team
Zusammenarbeit auf Augenhöhe und eine offene Feedbackkultur
Ein Umfeld, in dem man sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam wächst

Flache Hierarchien & Gestaltungsspielraum

Kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten
Raum, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
Hoher Grad an Eigenverantwortung

Über uns

IntegrityNext ist ein globaler Vorreiter für nachhaltige Lieferketten. Seit 2016 vertrauen führende Unternehmen auf die Software-Lösungen von IntegrityNext, um ESG Compliance zu erfüllen, Risiken zu reduzieren und Herausforderungen wie Sorgfaltspflichten, Dekarbonisierung und Nachhaltigkeitsberichterstattung effizient zu bewältigen. Mit über 500 Kunden und 2 Millionen Lieferanten in 190 Ländern ist IntegrityNext der Partner für verantwortungsvolle und zukunftssichere Lieferketten. Mehr Informationen unter www.integritynext.com.

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